Trách nghiệm đạo đức : Cách Blockchain có thể cải thiện độ tin cậy của AI

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang nhanh chóng trở thành một phần phổ biến trong cuộc sống của chúng ta. Từ việc cung cấp năng lượng cho điện thoại thông minh và ô tô đến chẩn đoán y tế, AI đã có tác động sâu sắc đến thế giới xung quanh. Tuy nhiên, khi AI trở nên tinh vi hơn, nó cũng làm nảy sinh những lo ngại mới liên quan tới đạo đức và luân lý.

Một trong những mối quan tâm lớn nhất về AI là vấn đề niềm tin. Làm thế nào chúng ta có thể chắc chắn rằng các hệ thống AI sẽ được sử dụng cho mục đích tốt và không gây hại? Làm cách nào chúng ta có thể đảm bảo rằng các hệ thống AI công bằng và không thiên vị? Và làm thế nào chúng ta có thể quy trách nhiệm cho các hệ thống AI về hành động của chúng?

Theo các nghiên cứu gần đây, công nghệ blockchain có khả năng giải quyết một số mối quan tâm về vấn đề niềm tin này. Blockchain là một công nghệ sổ cái phân tán (distributed ledger) cho phép các giao dịch trở nên an toàn, minh bạch và chống giả mạo. Điều này khiến blockchain trở nên lý tưởng để ghi lại dữ liệu và các quyết định do hệ thống AI đưa ra.

Ví dụ như việc blockchain có thể được áp dụng để theo dõi việc sử dụng AI trong các dịch vụ tài chính. Điều này sẽ giúp đảm bảo rằng AI không được sử dụng để phân biệt đối xử với một số nhóm người nhất định hoặc thực hiện hành vi lừa đảo.

Blockchain cũng có thể được sử dụng để ghi lại dữ liệu đào tạo được sử dụng để phát triển hệ thống AI. Điều này sẽ giúp đảm bảo rằng các hệ thống AI không có sự thiên vị đối với một số nhóm người nhất định.

Cuối cùng, blockchain có thể được sử dụng để quy trách nhiệm cho các hệ thống AI về hành động của chúng. Nếu một hệ thống AI mắc lỗi gây hại, blockchain có thể được sử dụng để theo dõi các bên liên quan và buộc họ phải chịu trách nhiệm.

Tất nhiên, blockchain không phải là một giải pháp hoàn hảo. Blockchain vẫn là một công nghệ tương đối mới và có một số thách thức cần được giải quyết trước khi có thể được áp dụng rộng rãi. Tuy nhiên, những lợi ích tiềm năng của blockchain đối với độ tin cậy của AI là rất đáng kể.

Trong một nghiên cứu gần đây, các nhà nghiên cứu từ Đại học Oxford đã phát hiện ra rằng blockchain có thể giúp cải thiện độ tin cậy của các hệ thống AI bằng cách làm cho chúng trở nên minh bạch và có trách nhiệm hơn. Các nhà nghiên cứu cũng phát hiện ra rằng blockchain có thể giúp ngăn chặn các hệ thống AI bị sử dụng cho mục đích xấu.

Các phát hiện của nghiên cứu cho thấy blockchain có tiềm năng đóng một vai trò quan trọng trong việc phát triển các hệ thống AI đáng tin cậy. Khi AI tiếp tục phát triển, blockchain có thể sẽ trở thành một công cụ ngày càng quan trọng để đảm bảo rằng AI được sử dụng vì mục đích tốt chứ không phải vì mục đích gây hại.

Ví dụ về cách blockchain đang được sử dụng để cải thiện độ tin cậy của AI:

• IBM Watson Health: IBM Watson Health đang sử dụng blockchain để theo dõi việc sử dụng AI trong các thử nghiệm lâm sàng. Điều này giúp đảm bảo rằng AI không được sử dụng để thao túng dữ liệu hoặc làm sai lệch kết quả của các thử nghiệm.
   
• FICO: FICO đang sử dụng blockchain để theo dõi việc sử dụng AI trong chấm điểm tín dụng. Điều này giúp đảm bảo rằng AI không được sử dụng để phân biệt đối xử với một số nhóm người nhất định.
   
• Microsoft: Microsoft đang sử dụng blockchain để phát triển nền tảng AI phi tập trung. Nền tảng này sẽ cho phép các hệ thống AI được phát triển và triển khai một cách minh bạch và có trách nhiệm hơn.

Thống kê về việc sử dụng blockchain cho AI:

• Một nghiên cứu gần đây của PwC cho thấy 65% tổ chức quan tâm đến việc sử dụng blockchain cho AI.
   
• Thị trường toàn cầu cho các giải pháp AI dựa trên blockchain dự kiến sẽ đạt 20 tỷ USD vào năm 2024.
   
• Số lượng các công ty khởi nghiệp AI dựa trên blockchain đã tăng 500% trong hai năm qua.
   

Những thống kê này cho thấy blockchain là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng được các nhà phát triển AI quan tâm. Khi công nghệ tiếp tục phát triển, blockchain có thể sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc phát triển các hệ thống AI và biến chúng thành một công cụ chuẩn mực và đang tin cậy.